[E-book] Next Best Offer: da personalização à monetização

NBO no processo de antecipação das necessidades dos clientes

Em parceria com a estrutura de CRM, essa estratégia utiliza o conjunto de dados históricos, transacionais e comportamentais do cliente e recomenda as melhores ofertas a partir de um modelo avançado de inteligência artificial.

Como resultado, é possível observar que empresas com foco intenso no cliente obtêm:

	Crescimento de receita 1,8x maior¹
	2,1x mais retenção de clientes¹

¹Resultados da pesquisa “State Of Customer Obsession Survey, 2022” da Forrester

Recomendar para rentabilizar
Novas exigências do consumidor
NBO integrado nas estratégias gerais de CRM

A digitalização elevou as expectativas do cliente para as experiências de consumo personalizadas.

Esse cenário emerge com um número significativo de consumidores propensos a comprar produtos além de seus planos iniciais, especialmente quando as ofertas vêm de marcas confiáveis que demonstram um entendimento claro de suas necessidades e desejos.

Pesquisas apontam que o crescimento de empresas que ouvem efetivamente seus clientes é 1,6x maior se comparado com empresas que negligenciam esse processo.¹

E companhias que fortalecem a confiança e fidelidade também fomentam interações contínuas com seus consumidores.

¹Resultados da pesquisa “State Of Customer Obsession Survey, 2022” da Forrester

O NBO utiliza algoritmos de machine learning para analisar dados históricos e comportamentais

Transformar as informações em recomendações altamente personalizadas potencializa significativamente as chances de conversão e envolvimento do cliente. Essa abordagem reforça não só a competitividade no mercado, como também a eficiência operacional.

A natureza das análises para Next Best Offer

Possibilidades de personalização

Impulsionar o relacionamento e aumentar a rentabilização no longo prazo

Como parceiros estratégicos ajudarão a estruturar um plano de ação

Case de sucesso Cinnecta

NBO na prática

A partir da integração da plataforma cinnecta revenue com a base de dados dos clientes de um grande e-commerce, foi possível mapear quem são os consumidores ideais para determinados produtos que a empresa deseja promover em suas campanhas. Isso gerou um aumento de:

12,4% no ticket médio²
13,68% na receita das campanhas²

²Resultados reais obtidos após desenvolvimento de projeto com cliente Cinnecta

saiba mais sobre esse case fale com um especialista

Sobre a Cinnecta

A Cinnecta é uma empresa de tecnologia especialista em inteligência artificial para entendimento do comportamento do cliente, com uma plataforma que recomenda ações para potencializar oportunidades de crédito, rentabilização e fidelização.

Com a Cinnecta, você não apenas conhece seus clientes, você impulsiona o engajamento, a satisfação e leva ao crescimento sustentável da rentabilidade de seus negócios.

Empresa do Grupo Matera.

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E-BOOK

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Como recomendações individualizadas impulsionam a rentabilidade do cliente na base.

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Utilize a inteligência artificial para transformar dados em estratégias escaláveis.

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